Нгуен Тоан
Очевидно, что существует настоятельная необходимость в создании инструментов для лучшего отбора пациентов на основе взаимосвязей между фенотипом и генотипом опухоли, поскольку ответы на терапию часто не полностью предсказываются молекулярными маркерами. Модели клеток, полученные от пациентов, могут помочь улучшить клиническое управление и методы стратификации пациентов. Эти модели клеток ex vivo до сих пор использовались в доклинических исследованиях, а также для решения фундаментальных исследовательских проблем. Крайне важно, чтобы они соответствовали требованиям качества по мере продвижения к эре функциональной прецизионной онкологии, чтобы точно отображать молекулярную и фенотипическую архитектуру опухолей пациентов. Для редких типов рака со значительной гетерогенностью пациентов и неизвестными драйверными мутациями необходимы хорошо охарактеризованные модели ex vivo. Из-за резистентности к химиотерапии и отсутствия целевых вариантов лечения саркомы мягких тканей являются относительно редкой, гетерогенной группой злокачественных новообразований, которые трудно диагностировать и сложно лечить в метастатическом контексте. Относительно недавний метод поиска инновационных терапевтических кандидатов на лекарственные препараты включает функциональный скрининг лекарств в моделях раковых клеток, полученных от пациентов. Однако количество хорошо известных и охарактеризованных моделей клеток саркомы чрезвычайно мало из-за редкости и разнообразия сарком мягких тканей. Мы разрабатываем высокоточные модели рака ex vivo, полученные от пациентов, из солидных опухолей на нашей больничной платформе, чтобы обеспечить функциональную прецизионную онкологию и рассмотреть темы исследований для решения этой проблемы. В этой статье мы предоставляем пять совершенно новых, тщательно охарактеризованных, сложных по кариотипу моделей саркосфер мягких тканей ex vivo, которые можно использовать для изучения молекулярной этиологии этих генетически сложных заболеваний и выявления их уникальной терапевтической чувствительности. Мы обсудили критерии качества, которые обычно следует учитывать при характеристике таких моделей ex vivo. В более общем плане мы предлагаем масштабируемую инфраструктуру для обеспечения функциональной прецизионной онкологии и предоставления научному сообществу высокоточных моделей ex vivo.