Верзола Харпер
На данный момент нет надежных биомаркеров для выявления болезни Паркинсона (БП) или мониторинга ее развития. Здесь, используя сигналы ночного дыхания, мы создали модель искусственного интеллекта (ИИ) для выявления БП и отслеживания ее развития. Модель была оценена с использованием данных из многочисленных больниц в Соединенных Штатах, а также многочисленных общедоступных наборов данных на большом наборе данных с 7671 человеком. На отложенных и внешних тестовых наборах модель ИИ может идентифицировать БП с площадью под кривой 0,90 и 0,85 соответственно. Унифицированная шкала оценки болезни Паркинсона Общества расстройств движения, которая используется для измерения тяжести и прогрессирования БП, также может использоваться моделью ИИ. Модель ИИ использует слой внимания, который позволяет интерпретировать ее прогнозы сна и электроэнцефалограммы. Кроме того, модель может обнаруживать дыхание с помощью радиоволн, которые отражаются от тела человека во время сна, чтобы диагностировать БП в домашней обстановке бесконтактно. Наше исследование предоставляет предварительные доказательства того, что наша модель ИИ может быть полезна для оценки риска до постановки клинического диагноза, и демонстрирует жизнеспособность объективной, неинвазивной оценки ПД в домашних условиях.