Инжиниринг данных — это средство для понимания процесса. Данные могут быть сгенерированы разными способами, или подмножество доступных данных может использовать методы анализа данных из статистики, машинного обучения, распознавания образов или нейронных сетей вместе с другими технологиями, такими как визуализация, оптимизация, системы баз данных, инструменты прототипирования и извлечения знаний. . Цель состоит в том, чтобы использовать имеющиеся данные или генерировать больше данных и тем самым понять исследуемый процесс. Процесс анализа данных, создание новых инструментов анализа специально для задачи и работа с экспертами в предметной области является ключевым аспектом этой инженерной задачи.